DATI E PREvISIONI 98 99 Queste sono le quotazioni delle azioni di una società, alla fine di sette settimane di rilevazione. Verifica se l andamento della quotazione è lineare e calcola l indice di correlazione. Settimana 1 2 3 4 5 6 7 Quotazione (euro) 2,19 2,13 2,25 2,08 2,10 2,17 2,18 [r = 0,13] In tabella sono riportati i dati relativi alla serie storica delle importazioni di frumento e carni fresche e congelate (dati in migliaia di quintali) per un determinato paese. Scrivi per ciascuno dei due prodotti l equazione della retta di regressione. Anno (t ) 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 Frumento 40 189 45 363 52 587 47 081 48 811 56 330 46 661 65 126 Carni 8146 10 101 9946 9988 9893 10 801 10 744 11 671 [metodo di Wald per entrambe le serie; frumento: f = 1982a + 43 332 con a = t 1984; carni: c = 308a + 9083 con a = t 1984] 100 In questa tabella sono riportate distanze e tempi impiegati da un treno in alcune tratte di una stessa linea. Ve- rifica se la legge di questo moto è lineare e, nel caso, scrivine l equazione. Distanza (km) 65 83 112 145 204 265 Tempo (min) 42 54 72 92 129 168 [punti fissi origine e baricentro: s = 1,57t; mediana rispetto l origine: s = 1,57t] PRACTICE WITH CLIL The connection between two qualitative variables To establish the degree of dependence of two qualitative variables called statistical mutables, it makes no sense to speak of mean value or variance. To measure the degree of correlation, we must calculate the chi-squared 2 index. From a survey on the satisfaction of an English evening course, we obtained the following results based on the variables X «sex and Y «satisfaction : Y X Low Medium High Female 4 3 4 Male 4 2 3 Then, we add the marginal distributions per row and column to the table of the real data observed. Y X Low Y1 Medium Y2 High Y3 Sum Female x1 4 3 4 11. Male x2 4 2 3 9 Sum 8 5 7 20 572